学习大数据开发需要掌握哪些知识?
来源:海牛大数据 时间:2021-07-21 16:15:25 编辑:简单
大数据相关的岗位需求确实是逐年在上升,企业需求的大数据人才,需要掌握足够专业的技术,也需要具备一定的业务理解能力,因此吸引了一大批转行而来的小伙伴。那么学习大数据开发需要掌握哪些知识?
一、编程语言
想要学习大数据技术,首先要掌握一门基础编程语言。目前使用最广泛的大数据开发编程语言是Java,其次对大数据分析非常友好的是Python编程语言。首先你要选定自己的大数据就业方向,而后选择适合的编程语言学习。
二、Linux系统
学习大数据一定要掌握一定的Linux技术知识,不要求技术水平达到就业的层次,但是一定要掌握Linux系统的基本操作,能够处理在实际工作中遇到的相关问题。
三、SQL数据仓库
大数据的特点就是数据量非常大,因此大数据的核心之一就是数据仓储相关工作。因此大数据工作对于数据库要求是非常的高。甚至很多公司单独设置数据库开发工程师。
四、Hadoop
Hadoop是分布式系统的基础框架,具有高可靠性、高扩展性、高效性、高容错性、低成本等优点,是企业搭建大数据平台的首选,因此也是学习者需要掌握的重点框架。
五、Spark
Spark是专门为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。可以用它来完成各种各样的运算,包括SQL查询、文本处理、机器学习等等。
学习大数据开发需要掌握哪些知识?在大数据实际的工作当中,掌握纯熟的专业技能,是入行的基础,后续的发展,就要靠自己的经验积累了。
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